根据提供的数据，我们可以尝试推测配置为1x CPU: Xeon W5-3435X，1x GPU: RTX 3090，8通道512GB DDR5-4800 ECC (64GBx8)计算机系统在运行404G大小的LLM推理时的性能。为了进行这种推测，我们可以观察已有的数据样本，尤其是那些使用RTX 3090或类似内存和CPU配置的样本：

1. 配置为1x RTX 3090，24GB VRAM，512GB RAM (DDR4 3200, ECC) 和EPYC 7532 的系统，运行404G LM时达到了7.2 Tokens/S。
2. 配置为1x RTX 3090，24GB VRAM，220GB RAM (12-channel setup using 4 channels DDR4 2666) 和2× Xeon Gold 6133 的系统，则达到了6.2 Tokens/S。

在这两种情况下，尽管它们的处理器和内存有所不同，我们仍可获得一定的对比基准。基于Xeon W5-3435X 的较高时钟速度(3.1 to 4.7 GHz)和DDR5 4800内存，相比这些配置，应该能带来更好的性能。

因此可以推测出，配置为1x Xeon W5-3435X，1x RTX 3090，512GB DDR5-4800 ECC 内存的系统，有望在运行404G LLM推理时达到接近或略超过7.2 Tokens/S的速度。实际值可能更高，具体取决于系统优化和其具体任务的性质。

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